【未来を切り拓く教育革命】韓国の学校業界

韓国 学校

韓国の学校業界は、テクノロジーの進化や教育方針の変化により急速に進化しています。AIを活用した個別学習や、オンライン教育の普及が注目を集める中、学校の役割も大きく変わろうとしています。これらのトレンドを理解することで、未来の教育市場への適応力を高めることができます。本記事では、韓国の学校業界を変革する最新トレンドを深掘りし、未来の市場を見据えたインサイトをお届けします。

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目次

2023年 韓国の学校業界

チャ·グクリン教授「フンボルト賞」受賞〜学校業界動向〜

2023年5月の発表によるとソウル大学の物理天文学部のチャ·グクリン教授がフンボルト研究賞(以下「フンボルト賞」)物理学分野の受賞者に選ばれた。フンボルト賞は、ドイツのアレクサンダー·ボンフンボルト財団が毎年、人文社会、自然科学、工学分野で世界最高水準の研究業績を残した研究者に授与する賞で、この賞を受賞した後、ノーベル賞を受賞した人が59人に達するほどの名誉ある賞である。

チャ·グクリン教授は酸化物電子素材素子分野の世界的な先駆者で、10年を越える期間に研究した酸化物「BaSnO3(バリウムスズ酸化物)」を利用して2次元電子ガスと高移動度の電場効果トランジスタを発見し、この成果もとにフンボルト賞受賞の栄誉を得た。

チャ·グクリン教授は今回この分野が研究する価値があり、今後さらに重要になれるということが証明されたと喜びの言葉を述べた。

出典:https://www.snu.ac.kr/snunow/snu_story?md=v&bbsidx=141436

2023年優秀科学者賞を受賞〜学校業界動向〜

2023年11月の発表によると優秀科学者褒賞は優秀成果を創出した研究者を発掘·褒賞し、科学技術人の士気と研究意欲を鼓吹するための事業である。今回、バイオおよび脳工学科のチョ·グァンヒョン教授、バイオおよび脳工学科のパク·ソンジュン教授、新素材工学科のカン·ジヒョン教授が受賞をした。

チョ·グァンヒョン教授は逆老化、癌可逆化など、不可逆的な生命現象を取り戻すことができる生体制御技術と患者オーダーメード型抗がん治療シミュレーション分析プラットフォームを開発した。 カン·ジヒョン教授は超音波を利用した高分子素材内の液体金属粒子の多次元組立技術とこれに基づいた世界最高水準の伸縮性電極素材を開発し、高集積伸縮性印刷回路基板を世界で初めて具現したことが評価された。

パク·ソンジュン教授は、皮膚神経の電気生理学的信号パターンを模写する技法を利用して複合的な感覚を伝達できる人間模写型柔軟電子素子基盤の人工感覚インターフェースシステムを世界で初めて開発した。

出典:https://news.kaist.ac.kr/news/html/news/?mode=V&mng_no=32530&skey=&sval=&list_s_date=2023-01-01&list_e_date=2023-12-31&GotoPage=6

有機溶媒精製のための超高性能ナノろ過膜を開発〜学校業界動向〜

2023年2月の発表によると延世大学校のキム·デウ教授(化工生命工学科)研究チームが、最高性能の有機溶媒ナノろ過用ナノ多孔性グラフェン基盤分離膜を開発することで、化学工程分野で工程単価と生産エネルギーを画期的に節減できる技術を開発した。

高い密度のsp2炭素構造を持つナノ多孔性グラフェンを製作しただけでなく、これを利用したナノ濾過膜を通じて高い溶媒透過度およびスイッチングが可能な(switchable)分画分子量(molecular weight cut-off、MWCO)を確認したという点が評価されている。

キム·デウ教授は「本研究で開発した高結晶性を持つナノ多孔性グラフェンは分離膜だけでなく、触媒支持体、導電材、スーパーキャパシタ電極など多様な分野で活用できると期待される」と述べた。

出典:https://www.yonsei.ac.kr/sc/intro/pressrel.jsp?mode=view&article_no=215653&board_wrapper=%2Fsc%2Fintro%2Fpressrel.jsp&pager.offset=240&board_no=41

成均館大学の抗がん免疫の新しい樹状細胞を発見〜学校業界動向〜

2023年8月、生命科学科のペ·ヨンス教授研究チームは、腫瘍成長を効果的に抑制できる免疫原性が強化された樹状細胞がインターロイキン-33によって新たに分化することを発見し、その分化機転を究明したと明らかにした。

研究チームは、インターロイキン-33を直接マウスに投与して体内で分化した樹状細胞とインターロイキン-33を利用して実験室で分化させた樹状細胞の様々な特性が類似しており、有細胞分析、転写体分析などを通じて免疫原性の増加、細胞毒性T細胞誘導能の増加及び抗腫瘍免疫反応促進効果などが同一であることを検証した。

ペ·ヨンス教授は「実験用動物だけでなく人体単核球由来樹枝状細胞分化でも類似した結果を得たので、このような分化技術を人体樹枝状細胞ワクチン製作に活用できると期待する」と今後の期待を述べた。

出典:https://www.skku.edu/skku/campus/skk_comm/press.do?mode=view&articleNo=108054&article.offset=140&articleLimit=10

ヨ·ジヨン教授「大韓民国グッドカンパニー大賞」を受賞〜学校業界動向〜

看護学科のヨ·ジヨン教授が2023年8月11日、韓国プレスセンターで開かれたマネートゥデイ主催の「2023第9回大韓民国グッドカンパニー大賞」で「Good-Platform Award」を受賞した。

ヨ教授はコロナパンデミック以後、第4次産業革命の技術を融合した未来型教育訓練が注目されている環境で、学生たちにより良い良質の看護実習教育を提供しようとする一念で2022年実験室企業創業を準備し、「臨床看護力量を強化し、ケアの価値を実現する善良な看護人材養成」を目標に今の「Nursing XR」を創業することになったと話した。

中長期的にはAIを活用したユーザーコミュニケーション技術と多様な仮想インタラクション技術を高度化させた後、デジタルツイン技術を利用して仮想病院での患者、保護者、看護師、医師など多様なユーザーコミュニケーションサービスプラットフォームを構築する事業に拡張する予定だと今後の展望についても語った。

出典:https://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1011198

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2021-2022年 韓国の学校業界

現場診断用超高感度バイオセンサーを開発〜学校業界動向〜

2021年10月、KAIST機械工学科のユン·ヨンジン教授チームが、ニューカッスル大学(Newcastle University in Singapore)のキム·ヌリ教授と共同研究を通じて、微細流体の回転力を利用して極少量の分子サンプルで現場診断(Point-of-Care)が可能なバイオセンサーチップを開発した。

微細流体(microfluidics)技術と光超小型精密機械技術バイオセンサー(Optical MEMS BioSensor)を融合し、特定溶液の0.19フェムトモール(fM)濃度まで感知できるもので、既存の単一流動方法より1億(108)倍以上向上した感知力を示す「多相流動バイオセンサー(Rotationally Focused Flow) Biosensor」の研究開発に成功した。

この開発を通じて教授は「今回の研究は今後、新型コロナウイルスのような早期発見を通じた早い診断と分子診断機器を通じた実時間診断を可能にすることで、 さらに、次世代ラップオンアチップ(Lab-on-a-chip)を利用したバイオ分析学(bioanalytics)の新たな突破口になるだろう」と話した。

出典:https://news.kaist.ac.kr/news/html/news/?mode=V&mng_no=16610&skey=&sval=&list_s_date=2021-01-01&list_e_date=2021-12-31&GotoPage=8

延世大学医療人工知能大会crossMoDAで世界1位〜学校業界動向〜

2021年12月、延世大学校のファン·ドシク教授(電気電子工学科)研究チームは、医療人工知能(AI)分野の世界最高権威を誇る国際医療映像処理学会(MICCAI)が開催した医療人工知能コンテスト「cross MoDA」で世界1位になったと分かった。

大会での課題は「MRI 映像における前庭神経鞘腫(Vestibular Schwannoma)分割」であった。 前庭神経初腫は、脳神経に生じる良性腫瘍のうち、前庭神経部位の神経膜細胞に生じる腫瘍で、脳と青神経を圧迫し、激しい神経症状を誘発することができるため、早期診断及び正確な追跡観察が必要である。

世界各国341チームが参加した。 ファン·ドシク教授研究チームは、ドメイン変換(image translation)および自己学習(self-training)基盤ネットワークを構成し、非指導学習の限界を克服して映像分割性能を引き上げ、他のチームの性能をはるかに上回る高い分割精度で1位を獲得した。

出典:https://www.yonsei.ac.kr/sc/intro/pressrel.jsp?mode=view&article_no=200388&board_wrapper=%2Fsc%2Fintro%2Fpressrel.jsp&pager.offset=480&board_no=41

表情の中に隠された感情を読み取る技術を開発〜学校業界動向〜

2021年10月、漢陽大学生体工学科のイム·チャンファン教授チームが脳波と筋電図信号を利用して人の微細表情の中に込められた隠された感情を高い正確度で読み取る機械学習技術を開発した。この技術は科学捜査と非対面精神疾患治療分野でも応用できるものと予想される。

イム教授チームは、カメラを使う代わりに、頭の周りで測定した脳波信号と目の端の部位で測定した筋電図(筋肉で発生する電気信号)信号に機械学習技術を適用し、微細表情に隠された感情を平均90%以上の高い精度で認識することに成功した。

イム教授は「開発した技術を応用すれば多様な気分障害を診断したり非対面で治療する過程で患者の感情をリアルタイムで追跡することができ、デジタルヘルスケア分野で活用性が大きいと期待される」と述べた。

出典:https://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=1004330

2021年韓国経済理工系大学評価「維持就職率1位」〜学校業界動向〜

韓国経済新聞が主管する「2021理工系大学評価」でソガン大学が維持就職率1位を占め、2019年から「3年連続維持就職率1位」という成果を上げた。

単純な就職ではなく職業に対する価値観·適性など自己探索を強化し、多様な進路領域に対する同門先輩招請講義を提供することにより低学年の時から進路と就職に対して悩むことができるよう奨励している。

同門先輩たちの職務関連コーチングプログラムである「職務コーチングメンタリング」、現職者が知らせる職務概括講義「職務キャンプ」、現職者と短時間に職務力量を上げるワークショッププログラム「職務ブートキャンプ」等、早期職務設定のためのプログラムと共に、コロナ時代に断絶した同門先輩と後輩を連結するプログラムを通じて学生たちの早期進路設定を助けている。

出典:https://www.sogang.ac.kr/ko/detail/528745

建国大学中央日報大学評価11位〜学校業界動向〜

建国大学校が中央日報の「2021年全国大学評価」で総合順位11位を記録した。2014年の評価より3段階高い順位であり、中央日報大学評価で建国大学が受けた最も高い記録であった。それまでの評価で順位が最も高かったのは2014年13位だった。

国内主要4年制大学51校を対象に評価した。 総合評価は教授研究(10·95点)、教育条件(12·95点)、学生教育および成果(7·80点)、評判度(4·30点)など4部門にわたり33指標、300点満点で実施した。 建国大学は4部門33の指標のうち、総点159点で総合順位11位に上がり、国公立大学を除いた全国総合私立大学基準では9位を記録した。

人文·社会·自然科学·工学など4つの系列別に進行した系列評価でも以前の評価より順位が上昇した。 人文系列は8位から7位に上がり、社会系列と自然科学系列はそれぞれ19位から9位、16位から9位へと大幅に上昇した。 特に、人文系列教授の研究部門は、前回の評価に続き2年連続1位を記録し、全国最上位の優秀な研究実績を改めて証明した。

出典:https://www.konkuk.ac.kr/konkuk/2096/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGYmJzJTJGa29ua3VrJTJGMjU3JTJGOTM5NDY3JTJGYXJ0Y2xWaWV3LmRvJTNGcGFnZSUzRDM0JTI2c3JjaENvbHVtbiUzRCUyNnNyY2hXcmQlM0QlMjZiYnNDbFNlcSUzRCUyNmJic09wZW5XcmRTZXElM0QlMjZyZ3NCZ25kZVN0ciUzRCUyNnJnc0VuZGRlU3RyJTNEJTI2aXNWaWV3TWluZSUzRGZhbHNlJTI2cGFzc3dvcmQlM0QlMjY=

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